Недавно я читал эту лекцию студентам-заочникам. Кто-то из студентов сказал: "Такое чувство, что мы сейчас изучали не экономику, а физику". Физика - это точная прикладная наука. И то, что вы прочитаете ниже, я рекомендуя вам воспринимать не как абстрактные теоретические знания, а как сугубо практические знания, которые необходимо применять при осуществлении любого прогноза.

Тем не менее, чтобы вас не утомлять, изложу тему максимально кратко.

Системный подход основан на представлении объекта исследования в виде системы. Данный подход является общенаучным. Естественно, что и в прогнозировании он также используется. Ключевым понятием данного подхода является "система".

Системы и их свойства

Система - это множество взаимосвязанных элементов, составляющих единое целое.

Любой социально-экономический объект можно представить в виде системы. Мы не можем исследовать подобные объекты во всей их многогранности, но как-то упорядочить наши знания об объекте все равно необходимо. Здесь и приходит на помощь системный подход.

Есть условия применения данного подхода.

Во-первых, это наличие цели исследования (иначе невозможно определить объект исследования).

Во-вторых, это возможность выделить систему из внешней среды в качестве единого целого.

В-третьих, возможность выделения в системе взаимосвязанных частей - подсистем.

Социально-экономические системы обладают определенным свойствами, которые необходимо учитывать при прогнозировании. К таким свойствам относятся:

Динамичность - подобные системы не находятся в статистическом состоянии, а непрерывно развиваются.

Открытость - исследовать социально-экономические системы изолированно, не учитывая воздействие внешней среды невозможно. В открытых системах происходит постоянное взаимодействие со внешней средой.

Активность - это активная, не всегда предсказуемая реакция системы на воздействия.

Эмерджентность - наличие у системы свойств не присущих ее подсистемам.

Кроме того, процессы, протекающие в социально-экономических системах носят вероятностный характер.

Все описанные выше свойства обуславливают сложность исследования социально-экономических систем. Еще сложнее прогнозировать из развитие. В некоторых случаях, при чрезвычайной сложности системы можно прибегнуть к её декомпозиции - разделению системы на части и исследованию этих частей как самостоятельных систем.

Моделирование

Основным методом исследования систем является метод моделирования.

Модель - это объект, отражающий существенные для исследования свой¬ства объекта-оригинала и замещающий его в ходе исследования.

В прогнозировании используются формализованные модели, то есть модели, которые описывают объект-оригинал знаковыми средствами (формулами, схемами и т.д.).

Для того, чтобы результаты моделирования были практически значимыми, модель должна быть адекватной.

Адекватность модели - это соответствие модели объекту-оригиналу по существенным для исследования свойствам.

Этапы моделирования:

1. Построение модели;
2. Исследование модели (результатом этого этапа является получение знаний о модели);
3. Перенос знаний с модели на объект-оригинал;
4. Практическая проверка полученных знаний.

Реализацию данного подхода мы рассмотрим в дальнейшем при изучения методов прогнозирования.

Если после прочтения данной лекции вам остались непонятны некоторые моменты, задавайте вопросы. Я постараюсь ответить.

Напомню, что Вы можете подписаться на анонсы лекций. В этом случае при появлении новой лекции на сайте Вам на e-mail придет соответствующее письмо. Форма подписки ниже. Вам нужно указать ваше имя на русском и адрес электронной почты и нажать "Подписаться".

Ваше имя: * Ваш e-mail: *